Las personas que trabajan con métodos ágiles están acostumbrados a visualizar paneles kanban y cómo administrarlos para mejorar el flujo de trabajo.

Por ejemplo, la tabla kanban a continuación:

  • To do: todos los elementos que necesitan ser trabajados
  • Doing: elementos que estamos trabajando actualmente
  • Done: elementos que ya hemos completado el trabajo

Hay un diagrama que usamos para comprender y actuar para mejorar el flujo de trabajo. Este es el diagrama de flujo cumulativo, o CFD, abreviatura de Cumulative Flow Diagram, en inglés.

En el CFD podemos visualizar algunos parámetros sobre el flujo de trabajo.

Podemos visualizar la correlación entre el número de elementos en los que se trabaja y el tiempo que tardan en la etapa de Doing. El número de elementos en los que se trabaja (itens en la etapa Doing) se llama WIP, abreviatura de Work In Progress. Mientras que el tiempo transcurrido por un elemento en la etapa Doing se llama Lead time.

Puede ver ambos parámetros, WIP y Lrad Time, en el CFD.

WIP on the CFD

lead time on the CFD

WIP es proporcional al Lead time promedio. En otras palabras, cuanto mayor sea el WIP, mayor será el Lead time promedio. Esta correlación se llama Ley de Little (esta correlación fue descrita por John Little en 1961). Esta correlación es visible en el CFD.

En proyectos ágiles, prestamos mucha atención a esta correlación. Queremos entregar rápido. Para esto, limitamos WIP para reducir el lead time.

Ahora, en lugar de pensar en un kanban visual para itens de trabajo, pensemos en un kanban visual sobre la pandemia de COVID-19. En lugar de las etapas To do -> Doing -> Done, considere las siguientes etapas para el flujo COVID-19:

Nunca ha sido infectado -> Infectado e infectando a otros -> Ya lo ha tenido y ya no está infectado

Dónde:

  • Nunca se ha infectado: es toda la población la que aún no se ha infectado.
  • Infectados e infectando a otros: es la población la que ya tiene el virus, lo sepan o no. Son las personas las que pueden estar infectando a otros, hasta que ya no están con el virus.
  • Ya tenía y ya no está infectado: son las personas que han tenido el virus y ya no lo tienen.

A continuación comparto los cuadros de CFD para dos escenarios: el primero con aislamiento social efectivo desde la semana 7 y el segundo con aislamiento efectivo desde la semana 3.

No soy un experto en COVID-19, pero describo a continuación las consideraciones realizadas para generar los gráficos para ambos escenarios:

  • Tenga en cuenta que 4 semanas después de que la persona está infectada, la persona ya no infecta, es decir, la persona pasa de la etapa Infectado e infectando a otros a la etapa Ya tenido y ya no está infectada.
  • Considere un condominio de casas con una población total de 200 habitantes.
  • Considere que la expansión del virus es exponencial hasta que se produce el aislamiento; es decir, si en la semana 1 hay 2 casos, en la semana 2 habrá 4 casos, en la semana 3 habrá 8 casos, y así sucesivamente.
  • Tenga en cuenta que una vez que se produce el aislamiento, no hay más casos nuevos, es decir, no hay más personas que pasen de la etapa Nunca se ha infectado a la etapa Infectado e Infectando a otros.

Escenario 1: aislamiento efectivo desde la semana 7

Semana – Nunca ha sido infectado – Infectado e infectando a otros – Ya lo ha tenido y ya no está infectado

semana 1 199 1 0
semana 2 198 2 0
semana 3 196 4 0
semana 4 192 8 0
semana 5 184 15 1
semana 6 168 30 2
semana 7 136 60 4
semana 8 136 56 8
semana 9 136 49 15
semana 10 136 34 30

En el gráfico, el área azul muestra, semana a semana, el número de personas en la etapa Nunca se infectó; el área marrón, el número de personas en la etapa de Infectados e infectando a otros. El área gris representa el número de personas en la etapa de Ya tenido y ya no está infectada. La flecha azul muestra el momento en que ocurre el aislamiento, después del cual no hay nuevos casos de infección.

Escenario 2: aislamiento efectivo desde la semana 3

Semana – Nunca ha sido infectado – Infectado e infectando a otros – Ya lo ha tenido y ya no está infectado

semana 1 199 1 0
semana 2 198 2 0
semana 3 196 4 0
semana 4 196 4 0
semana 5 195 4 1
semana 6 198 0 2
semana 7 196 0 4
semana 8 196 0 4
semana 9 196 0 4
semana 10 196 0 4

 

Si no está familiarizado con los métodos ágiles, no espero que comprenda la teoría detrás de este ejemplo y el CFD, pero imagino que reconoce resultados muy diferentes en los dos gráficos dependiendo de cuándo comienza el límite de WIP (flecha azul en las imágenes de arriba). Espero haberte ayudado a comprender que, con el aislamiento social, limitamos WIP.

Cuanto más bajo sea el WIP (número de personas actualmente infectadas e infectando a otras), menos tiempo tendremos para superar este período de pandemia.

ADVERTENCIA: no soy médico, virólogo, político o economista. Solo soy un especialista ágil que comparte sobre el CFD. Este post no tiene la intención de alentar, defender y / o ir en contra de ningún punto sobre medicina, política o economía.

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